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研究者提出TWP无服务器LLM调度框架

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AI 综述

研究者 Hardi Ashishbhai Desai 等人提出 Token Window Pacing(TWP),一种面向无服务器 LLM 推理的闭环调度框架。该框架利用 ITL、队列深度和工作负载特征的运行时反馈,在 token 级而非 batch 级调节请求准入,并结合 chunk-based prefill 减少新请求对解码的干扰。 上述内容来自论文摘要,作者称 TWP 旨在实现稳定的 token 级调度,尚未见其在实际部署中的效果验证。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    面向 Serverless LLM 推理的稳定 Token 级调度框架 TWP

    研究者提出 Token Window Pacing(TWP),一种闭环调度框架,利用 ITL、队列深度和工作负载特征的运行时反馈,在 token 级而非 batch 级调节请求准入,并结合 chunk-based prefill 减少新请求对解码的干扰。

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