研究者提出无状态语言智能体框架SLA

Qizheng Zhang 等作者提出并实现无状态语言智能体（SLA）框架，核心原则是“有状态搜索、无状态智能体”：智能体不跨调用保留对话，由 harness 持有研究状态（候选方案与实测结果），并在每次调用时重建角色专属的新上下文。 该框架面向长周期自动化研究场景，目标是在不依赖智能体自身对话记忆的情况下维持搜索过程的状态。上述内容来自作者在论文中的表述。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。