轻量通用学习型优化器提出

Minyoung Choi 等作者发表论文，提出一种通过梯度历史重组工作的轻量通用学习型优化器。 该优化器将梯度历史表示为不重叠时间跨度上的均值，并动态重组这些均值；其预测空间被缩减为每个梯度均值对应一个标量系数，且该系数由多个参数共享。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。