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研究者提出OPMD蒸馏方法

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AI 综述

研究者提出在线策略机制蒸馏(OPMD)方法,在在线策略蒸馏(OPD)的输出空间监督之外,额外迁移教师模型的中间计算过程。 据该研究,OPMD先构建与学生兼容的教师模型,将教师表示转换为学生下游计算可用的中间状态,再从在线策略轨迹中内化这些状态。在三种教师—学生设定中,OPMD的平均准确率均高于所评估的蒸馏基线,并可泛化到多教师蒸馏与跨家族监督微调。

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    OPMD:超越输出监督的在线策略机制蒸馏

    研究者提出在线策略机制蒸馏(OPMD),在在线策略蒸馏(OPD)的输出空间监督之外,额外迁移教师模型的中间计算过程。OPMD 先构建与学生兼容的教师模型,将教师表示转换为学生下游计算可用的中间状态,再从在线策略轨迹中内化这些状态。在三种教师—学生设定中,OPMD 的平均准确率均高于所评估的蒸馏基线,并可泛化到多教师蒸馏与跨家族监督微调。

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