提出可绕过数据级防御的数据投毒攻击
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提出可绕过数据级防御的数据投毒攻击
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报道摘要
研究者提出名为 Phantom Transfer 的数据投毒攻击，即使精确知道投毒样本如何被放入原本干净的数据集，也无法将其过滤掉。该攻击通过改造潜意识学习（subliminal learning）使其适用于真实场景，不受数据生成模型、训练模型或攻击目标限制，并能在 11 种数据层防御下存活，包括用另一模型对每个样本进行改写。
摘自 arXiv cs.AI
最新进展10月9日 12:00
Phantom Transfer：数据投毒可绕过数据层防御报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.AIPhantom Transfer：数据投毒可绕过数据层防御
研究者提出名为 Phantom Transfer 的数据投毒攻击，即使精确知道投毒样本如何被放入原本干净的数据集，也无法将其过滤掉。该攻击通过改造潜意识学习（subliminal learning）使其适用于真实场景，不受数据生成模型、训练模型或攻击目标限制，并能在 11 种数据层防御下存活，包括用另一模型对每个样本进行改写。
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