研究团队发布工业时间序列数据集FactoryNet
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研究团队发布工业时间序列数据集FactoryNet
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AI 综述
研究团队发布面向工业时间序列基础模型的预训练数据集 FactoryNet。据其介绍，该数据集包含 7 种设备、4 类任务上的 1.13 亿个数据点和 5.7 万次端到端任务执行，其中 1.5 万次为真实执行、4.2 万次为合成执行，并标注了 27 种异常类型，同时提供健康基线和反事实配对样本。 团队称将把 FactoryNet 作为面向工业基础模型的、可持续扩展的多设备数据底座发布。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月12日 12:00
FactoryNet：面向工业时间序列基础模型的大规模数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AIFactoryNet：面向工业时间序列基础模型的大规模数据集
研究团队发布 FactoryNet，一个面向工业时间序列的预训练数据集，包含 7 种设备、4 类任务上的 113M 数据点和 57k 次端到端任务执行（15k 真实、42k 合成），并标注 27 种异常类型。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 9
- 可比范围峰值
- 1010月12日 13:00
- 近 24 小时变化
- –
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