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研究:责任压力或致医生减少对弱势患者用AI

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

一项新研究考察美国2024年联邦规则下,医生使用临床AI算法导致弱势患者群体受损时的责任问题,如何影响AI公司的模型设计决策和医生的AI使用决策。研究设定模型针对两个患者群体设计,提升弱势群体准确率的成本更高。 研究结论称,责任压力可能使医生整体减少AI使用,并在中等责任区间内对弱势患者更少使用AI,该效应随责任程度呈非单调变化。研究还称,强制各患者群体算法准确率相等反而可能同时损害两个群体。 该研究由Shujie Luan等作者发表,发布在arXiv cs.AI。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.AI
    AI 模型设计与医生责任:责任如何影响 AI 的差异化使用

    研究考察美国 2024 年联邦规则下,医生使用临床 AI 算法导致弱势患者群体受损时的责任问题如何重塑 AI 公司的模型设计决策与医生的 AI 使用决策。模型对两个患者群体设计,提升弱势群体准确率成本更高;责任压力可能使医生整体减少 AI 使用,并在中等责任区间内对弱势患者更少使用 AI,该效应呈非单调变化。强制各患者群体算法准确率相等反而可能同时损害两个群体。

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