研究：LLM能否将伙伴表征转为合作行动

一项新研究在 Hanabi 衍生环境中测试八款大语言模型，考察模型能否依据对伙伴意图的表征做出合作决策。结果显示，线性探针识别意图约定的准确率明显高于目标约定，但模型接收决策并不总与发送方约定一致。 研究还发现，将约定转为外部动作建议带来的协作提升平均大于规则陈述；在 Qwen3-8B 案例中，模型对动作建议的敏感度远高于规则陈述。该研究由 Yuhwan Jeong 等作者发表，实验采用脚本化提示生成、LLM 控制接收决策并冻结模型权重。

AI 根据报道生成 · 7 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。