研究者提出RWSD聚类数选择准则

Chenqin Xu 与 Yisha Yao 提出 Relative Wasserstein Spatial Depth（RWSD），用于在 Wasserstein 空间中为分布型数据选择最优聚类数。该方法通过比较每个分布在所属簇与竞争簇中的深度来确定簇数量，可搭配 Wasserstein K-means 或新提出的 K-medians 算法使用。 该准则针对的是分布型数据的聚类数选择问题，即如何确定应把数据划分为多少个簇。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。