LLM智能体模拟A/B测试框架提出

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   基于数据驱动人设的 LLM 智能体模拟 A/B 测试，方向准确率达 0.75-0.80

   研究者提出一种用 LLM 智能体模拟 A/B 测试结果的框架，智能体基于真实用户行为信号构建的数据驱动人设，而非合成或规则式人设。在覆盖两类指标的 40 个 A/B 测试基准上，最佳配置取得 0.75-0.80 的方向准确率。该工作已被 EMNLP 2026 Industry Track 和 EMNLP 2026 REALM Workshop 接收。

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