新方法提升肝血管分割精度

Amine Sadikine 等作者提出一种用于肝脏血管分割的深度监督多任务对比学习方法。该方法通过聚类技术将血管树分解为从细小到粗大的多个尺度层级，并把标准 3D UNet 扩展为多任务学习框架，加入尺度特定辅助任务与对比学习，以增强共享表示中的尺度区分度。 作者称，在公开数据集 3D-IRCADb 上，该方法多项评估指标均取得良好结果。相关论文发布在 arXiv cs.AI。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。