新方法用区域覆盖改进主动域适应

1. 12:00
   arXiv cs.CV

   通过不确定性引导区域覆盖改进类别感知主动域适应

   研究提出一种基于区域覆盖的类别感知主动域适应方法，用最大化正流形覆盖替代逐点选择，缓解采集函数过拟合，并引入不确定性分数优化目标域决策边界。在多个域适应基准上，该方法超越首个类别感知主动域适应基线及现有主动域适应方法。论文已被 ACML Journal Track 2026 接收，将发表于 Machine Learning Journal。

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