深度归一化注意力可辨识性猜想获证

arXiv 平台 2026 年 10 月 8 日发布的一篇 cs.LG 论文称，对于已知正的非恒定实解析归一化器，深度无掩码单头注意力的输入-输出函数可以确定有效分数与组合值映射，差异仅来自偶归一化器诱导的符号变化。 作者 Pranav Venkata Konda 称，这一结果在实解析情形下证明了 Henry--Marchetti--Kohn 猜想，softmax 也包含在内。该结论说明注意力机制的部分内部参数可由其外部行为唯一确定，但论文所述为数学证明，实际影响仍取决于后续验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。