Google DeepMind与新加坡发布端侧反诈模型

Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech）联合发布一款端侧诈骗检测模型，可在不牺牲隐私的前提下保护公民。该模型基于轻量级 Gemma 微调，使用本地诈骗对话数据训练，采用两阶段流水线：先由轻量分类器低功耗筛查消息，再由微调后的 Gemma 分析更大范围对话上下文以确认威胁或排除误报，检测到操纵性对话模式时在设备上实时弹出警告。 据 Google DeepMind 称，该模型在设备端处理对话数据；微调在 GovTech 管理维护的 GCP 环境中进行，训练数据保持隔离，且严格排除私人或可识别个人信息，仅使用由诈骗报告和情报源衍生的匿名数据集。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。