研究者提出Prolog链式思维自举推理框架
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研究者提出Prolog链式思维自举推理框架
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AI 综述
Xihe Qiu等研究者提出名为 Thought-Like-Pro 的学习框架，让大语言模型模仿由符号 Prolog 逻辑引擎验证并翻译的链式思维过程。该框架以提示词引导但自举的方式运行：模型从指令中生成规则与语句，借助 Prolog 引擎推导结果，再将推理轨迹转为自然语言链式思维，用于模仿学习。 研究者称，实验显示该方法大幅提升大语言模型推理能力，结合模型平均技术在分布外推任务上性能仅小幅下降。所用数据集的部分内容已开源。
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最新进展10月9日 12:00
Thought-Like-Pro：用自举式 Prolog 链式思维提升大语言模型推理能力报道时间线
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10月9日
- arXiv cs.CLThought-Like-Pro：用自举式 Prolog 链式思维提升大语言模型推理能力
研究者提出 Thought-Like-Pro 学习框架，通过模仿学习让大语言模型模仿由符号 Prolog 逻辑引擎验证并翻译的链式思维过程。该框架以提示词引导但自举的方式运行，模型从指令中生成规则与语句，借助 Prolog 引擎推导结果，再将推理轨迹转为自然语言链式思维用于模仿学习。实验显示该方法大幅提升大语言模型推理能力，结合模型平均技术在分布外推任务上性能仅小幅下降，部分数据集已开源。
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