研究：LLM智能体难以遵守时间预算
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研究：LLM智能体难以遵守时间预算
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AI 综述
一项新研究评估了小 LLM 智能体在明确时间预算下的表现，发现仅靠提示词告知预算时，智能体无法控制自己的用时。 研究测试了 Qwen3.6-27B 在 MLE-Bench Lite 五项竞赛、Qwen3-4B 在 Zork I 上的表现。作者称，通过 harness 注入计时信息可显著提升 Qwen3.6-27B 的预算遵守度且不损失性能；在 Zork I 上使用 GRPO 强化学习实现了近乎完美的预算遵守，并能泛化到未见过的预算。 但研究同时发现，智能体仍无法利用额外时间提升任务表现。
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最新进展10月9日 12:00
研究：小 LLM 智能体在时间预算下的准时与高效表现报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.LG研究：小 LLM 智能体在时间预算下的准时与高效表现
研究评估 Qwen3.6-27B 在 MLE-Bench Lite 五项竞赛、Qwen3-4B 在 Zork I 上的时间预算表现，发现仅靠提示词说明预算时智能体无法控制用时。通过 harness 注入计时信息可显著提升 Qwen3.6-27B 的预算遵守度且不损失性能，GRPO 强化学习在 Zork I 上实现近乎完美的预算遵守并泛化到未见预算，但智能体仍无法用额外时间提升任务表现。
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