GUARD：基于数据归因的LLM遗忘与保留框架

Peizhi Niu 等作者提出 GUARD，一个通过数据归因实现大语言模型引导式遗忘与保留的框架。 该框架利用轻量级代理归因指标量化遗忘集与保留集之间的对齐程度，并据此对样本分配指数衰减的自适应非均匀权重。 相关论文以预印本形式发布在 arXiv cs.AI，作者称其目标为“Guided Unlearning And Retention via Data Attribution”。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。