新方法近似贝叶斯实验设计微分熵

针对贝叶斯最优实验设计中的期望信息增益估计，Chuntao Chen、Tapio Helin、Nuutti Hyvönen、Yuya Suzuki 提出一种在加性高斯噪声模型下近似证据密度的计算策略：用蒙特卡洛或拟蒙特卡洛代理近似证据密度，再用标准方法评估微分熵，无需额外似然评估。 研究者称，当熵评估成本可忽略时，该方法的收敛速率与现有完整期望信息增益估计方法相当或更优，且仅依赖前向映射的温和平滑性。数值实验验证了部分理论结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。