LongHarness：状态化证据管理的Agent推理框架
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LongHarness：状态化证据管理的Agent推理框架
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AI 综述
Songtao Huang 等人发布论文提出 LongHarness，一个模型无关的智能体框架，用于在超过模型上下文窗口的语料库上进行长上下文推理。 该框架的核心机制是“证据-结论协同演化”，即让已获取的证据与不断演化的结论之间的交互显式化，并配合证据生命周期管理。论文称，这套设计使其能在 100M-Token 级别的语料库上完成推理。
AI 根据报道生成 · 4 小时前更新
最新进展10月12日 12:00
LongHarness：通过状态化证据管理实现 100M-Token 语料库上的智能体推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.AILongHarness：通过状态化证据管理实现 100M-Token 语料库上的智能体推理
LongHarness 是一个模型无关的智能体框架，通过证据-结论协同演化与证据生命周期管理，在超过上下文窗口的语料库上实现长上下文推理。
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