RegulaTutor长期个性化辅导框架发布

1. 12:00
   arXiv cs.AI

   RegulaTutor：面向长期个性化学习的理论驱动框架

   RegulaTutor 是一个基于自我调节学习（SRL）研究的理论驱动框架，通过 CAMM 框架将历史证据、学习者解读与教学策略相连接，并随新观察持续更新。其配套的离线流程 PairRoute 利用中间执行记录区分 harness、模型与混合失败，并针对 harness 提出改进。在评估的模型配置上，RegulaTutor 平均提升了历史证据准确率、学习者诊断与教学质量的评判表现。

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