研究者提出可执行计算图推理框架
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研究者提出可执行计算图推理框架
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AI 综述
Petr Senatorov 等作者提出 Structural Chain-of-Thought 框架，让大语言模型生成可执行计算图，而不是自由文本推理，最终答案由确定性执行图得出。 模型通过基于图的强化学习训练，奖励结构有效性、答案正确性和与参考图的节点重叠。该研究发布在 arXiv cs.AI。
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最新进展10月15日 12:00
Structural Chain-of-Thought：用可执行计算图替代自由文本推理报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.AIStructural Chain-of-Thought：用可执行计算图替代自由文本推理
研究者提出 Structural Chain-of-Thought 框架，让大语言模型生成可执行计算图而非自由文本推理，最终答案由确定性执行图得到。模型通过基于图的强化学习训练，奖励结构有效性、答案正确性和与参考图的节点重叠。
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