研究提出随机多尺度生物过程数字孪生校准与控制框架

Keilung Choy 与 Wei Xie 提出一套面向生物系统之系统（Bio-SoS）范式的偏差感知数字孪生校准与控制框架，用于多尺度生物过程模型。该框架以随机微分方程（SDE）建模，结合拟似然估计与伴随灵敏度分析，从稀疏离散观测中完成校准。 据作者表述，其目标是同时处理模型偏差与随机性，并据此进行最优控制。目前公开信息为研究框架本身，未给出具体应用场景下的验证结果或性能数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。