DeltaSplat：无位姿前馈3DGS的高斯精炼模块

Chanung Park等作者发布论文，提出面向无位姿前馈3D Gaussian Splatting的轻量高斯精修模块DeltaSplat。该模块通过迭代渲染当前高斯并依据残差预测逐高斯更新，仅给主干增加约2.2%参数，推理保持完全前馈。 在DL3DV数据集上，DeltaSplat以26.64 dB PSNR超越其SOTA主干1.75 dB，并超过提供真值相机的基线；在6-24视图及所有相机场景下保持稳定增益。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。