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LLM流水线60小时标注14万条语料

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AI 综述

研究者 Cameron Morin 与 Matti Marttinen Larsson 提出一套四阶段 LLM 语料标注流水线，通过 OpenAI API 在不到 60 小时内标注了 COHA 语料库中 143,933 条 consider 索引行，两项复杂标注任务准确率达 98% 以上。 基于其中 44,527 条评价性构式真阳性样本拟合的贝叶斯多项 GAM 模型，揭示了此前未被记录的语体特异性演变轨迹。研究者同时指出，该流水线的实施需要注意成本、许可和其他伦理问题。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月15日 12:00
用 LLM 大规模自动化语料标注：英语 consider 构式的变异与演变

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.CL
    用 LLM 大规模自动化语料标注：英语 consider 构式的变异与演变

    研究者提出一套四阶段 LLM 语料标注流水线，通过 OpenAI API 在不到 60 小时内标注了 COHA 语料库中 143,933 条 consider 索引行，两项复杂标注任务准确率达 98% 以上。基于 44,527 条评价性构式真阳性样本拟合的贝叶斯多项 GAM 模型，揭示了此前未被记录的语体特异性演变轨迹。

本事件热度走势

可比范围当前
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1010月15日 13:00
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