enviGraph合成反应数据预训练框架发布
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enviGraph合成反应数据预训练框架发布
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AI 综述
Irsyaad Rijwan等人提出并评估了 enviGraph 框架：它把继承的环境转化规则应用到 PubChem、NORMAN SusDat 和 EPA DSSTox 的分子结构上，整理出 776,851 对规范母体-产物对，用这些合成反应数据预训练一个图到序列预测器，再在观测到的环境反应上微调，用于预测产物和递归降解路径。 该框架的用途是预测生物降解路径，相关论文发布在 arXiv cs.LG。
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最新进展10月15日 12:00
enviGraph：用转化规则生成合成反应数据预训练图到序列模型预测生物降解路径报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.LGenviGraph：用转化规则生成合成反应数据预训练图到序列模型预测生物降解路径
enviGraph 通过将继承的环境转化规则应用于 PubChem、NORMAN SusDat 和 EPA DSSTox 的结构，经整理生成 776,851 对规范母体-产物对，用于图到序列预测器的预训练。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。