车辆集成数字孪生桥梁监测框架提出

Zihao Liu 等作者提出一套车辆集成数字孪生框架，将物理建模与机器学习结合，用于桥梁和道路状态的连续监测。框架以 Fourier Neural Operator 构建车桥相互作用（VBI）与车辆-路面相互作用（VRI）代理模型，实现毫秒级推理，并用贝叶斯优化设计电动检测车与传感器布局。 损伤评估采用对抗自编码器、matrix profiles 和 transformer 的无监督流程。作者称完整工作流已在澳大利亚和日本的多站点现场试验中验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。