GPTKB v1.5审计：GPT-4.1知识准确率偏低

研究者对GPTKB v1.5——一个通过递归抽取GPT-4.1知识构建、含1亿条事实的知识库——进行多维审计分析，发现其事实知识准确率显著低于以往基准所显示的水平，且与既有知识库差异明显。 研究将不一致、歧义与幻觉列为主要问题，并据此指出神经符号AI在事实知识抽取、整合与验证上的未来方向。该论文由Shrestha Ghosh等作者发表。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。