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研究者提出ChemCost化学采购成本估算基准

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AI 综述

研究者提出并发布 ChemCost 基准,用于检验大语言模型智能体的化学采购成本估算能力。该基准包含 1,427 个可评估反应,覆盖 2,261 种化学品和 230,775 条供应商报价,支持标量评分和分阶段诊断。 测试结果显示,最强智能体在干净输入下仅有 50.6% 的结果落在 25% 相对误差内,注入噪声后性能大幅下降。研究者称,失败源于解析脆弱、证据整合无效、采购包选择错误和工具使用不收敛。

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报道时间线

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10月12日
  1. arXiv cs.AI
    ChemCost:评估 LLM 智能体的化学采购成本推理能力

    研究者提出 ChemCost 基准,用 1,427 个可评估反应检验 LLM 智能体的化学采购成本估算能力,覆盖 2,261 种化学品和 230,775 条供应商报价。最强智能体在干净输入下仅有 50.6% 的结果落在 25% 相对误差内,注入噪声后性能大幅下降。阶段分析显示失败源于解析脆弱、证据整合无效、采购包选择错误和工具使用不收敛。

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1010月12日 13:00
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