研究者提出PLM的LM-GNN临床预测框架
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研究者提出PLM的LM-GNN临床预测框架
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AI 综述
Xinyu Wang等作者提出名为 Patients-like-me（PLM）的统一 LM–GNN 框架，用于可解释临床预测，将局部患者语义与全局队列结构结合。 该框架采用变分期望最大化算法，交替更新语言模型（LM）与图神经网络（GNN）两部分。上述内容来自作者在论文中的表述。
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最新进展10月15日 12:00
Patients-like-me：可解释临床预测的变分 LM–GNN 框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AIPatients-like-me：可解释临床预测的变分 LM–GNN 框架
研究者提出 Patients-like-me（PLM），一个统一 LM–GNN 框架，将局部患者语义与全局队列结构结合，并用变分期望最大化算法交替更新 LM 与 GNN。
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