研究提出用保形风险控制筛选DFT计算

Kun Ryu等作者发表论文，提出一种基于保形风险控制（CRC）的机器学习原子间势（MLIP）与DFT计算选择方法，用于判断何时信任MLIP、何时回退到DFT。 该方法将这一决策建模为风险受控的选择问题：先用轻量预测器从原子序数和笛卡尔坐标估计MLIP与DFT在能量、平均力和最大力上的分歧分数，再由CRC将其校准为DFT标注阈值。论文称，这一框架可对选择过程提供风险控制。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。