研究：VLM与LAM在游戏中脑对齐高于RL基线

一项新研究用 fMRI 记录被试玩 Atari 风格游戏时的脑活动，比较视觉语言模型（VLM）与大型动作模型（LAM）两类基础模型与人脑的对齐程度。结果显示，两类模型在体素级编码性能上均显著高于强化学习（RL）基线，且在特征维度匹配的条件下这一结论依然成立。 研究还发现，提示词带来的脑对齐增益在额顶叶和运动规划区约为视觉皮层的 2–2.5 倍。该研究由 Subba Reddy Oota 等作者发表。 上述结论来自模型编码性能的对比，反映的是模型表征与人脑活动的对齐程度，而非模型在游戏中实际表现或认知能力的直接证据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。