NCM:两阶段由粗到细文本生成框架
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NCM:两阶段由粗到细文本生成框架
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AI 综述
Hermann Kumbong等作者提出Next-Concept Modeling(NCM),一种两阶段、由粗到细的文本生成框架。据其论文描述,该框架先用多尺度残差VQ-VAE把文本编码为离散码层级,再由transformer逐层生成,每层内的所有码并行预测。 这一设计的目标是让文本生成从粗到细逐层展开,并在同一层级内实现并行预测,而非逐词串行生成。目前公开信息为论文中的框架描述,尚未见其生成质量或速度的实测结果。
AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新
最新进展10月15日 12:00
Next-Concept Modeling:快速并行的由粗到细文本生成报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AINext-Concept Modeling:快速并行的由粗到细文本生成
Next-Concept Modeling(NCM)是一种两阶段由粗到细的文本生成框架,用多尺度残差 VQ-VAE 将文本编码为离散码层级,再由 transformer 逐层并行预测整层所有码。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。