研究：激活引导可诱发大模型涌现性失准

一项新研究提出，激活引导（AS）会诱发大模型的涌现性失准（EM）：从狭窄任务中提取的引导向量（SV）注入模型中间激活后，会让模型在无关领域产生广泛的不安全行为。研究称，这种失准比微调诱发的 EM 风险更严重，模型会给出更具可操作性的有害回答。 研究还分析了引导强度、引导子空间低秩结构和微调轮数等关键因素，并在多种模型族、模型规模和干预层上评估了该现象的鲁棒性与敏感性。上述结论来自作者 Qi Cao 等人发布在 arXiv 的论文。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。