研究团队提出SceneForesee基准与EvoSee框架
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研究团队提出SceneForesee基准与EvoSee框架
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AI 综述
研究团队提出 Scene Evolution Understanding（SEU）任务，并发布 SceneForesee 基准与 EvoSee 时空推理框架，用于评估大模型对实体连续性与场景演化的推理能力。 据该研究称，SceneForesee 通过配对观察场景与未来场景、共享实体身份来构建评测，包含 144.57K 时序对、1.05M 实体对应和 272.49K Events。
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最新进展10月15日 12:00
SceneForesee：面向时空推理的场景演化学习基准与 EvoSee 框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.AISceneForesee：面向时空推理的场景演化学习基准与 EvoSee 框架
研究团队提出 Scene Evolution Understanding（SEU）任务及 SceneForesee 基准，用于评估大模型对实体连续性与场景演化的推理能力，包含 144.57K 时序对、1.05M 实体对应和 272.49K Events。
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