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KiToke视频token压缩框架发布

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AI 综述

Haifeng Huang等人提出一种面向视频大语言模型的视频 token 压缩框架 KiToke，相关论文发布在 arXiv cs.CV。该框架免训练、与查询无关，把视觉 token 视为视频时空 token 分布的样本，用全局嵌入密度衡量冗余，并以逆密度采样平衡不同频率视觉模式的 token 分配。 上述内容来自论文摘要，尚未见其在实际任务中的效果验证。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月15日 12:00
KiToke：面向视频大语言模型的分布感知 token 压缩

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.CV
    KiToke：面向视频大语言模型的分布感知 token 压缩

    KiToke 是一种免训练、与查询无关的视频 token 压缩框架，将视觉 token 视为视频时空 token 分布的样本，用全局嵌入密度衡量冗余并以逆密度采样平衡不同频率视觉模式的 token 分配。

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9
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1010月15日 13:00
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