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作者因关键错误撤回 AdaPCLA 论文

1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

作者 Shuai Cui 等人撤回了论文 AdaPCLA,原因是作者发现论文中存在影响结果有效性的关键错误。作者在撤稿说明中称,他们正在处理这些问题。 该论文提出面向长尾纵向电子健康记录生成的自适应先验校准 Logit 调整框架,通过模拟退火训练内化数据知识参数,并支持零样本分布控制实现免训练适配。论文此前报告,在 MIMIC-III 上 TailPairSeen 较 HALO 提升 114.2%,在 MIMIC-IV 上提升 65.1%,零样本跨人群适配 F1 较 GPT 式生成高 3.5%。这些结果因上述错误而不再有效。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv cs.LG
    AdaPCLA:面向长尾纵向 EHR 生成的自适应先验校准 Logit 调整(论文已撤稿)

    论文 AdaPCLA 因作者发现影响结果有效性的关键错误已被撤稿,该框架通过模拟退火训练内化数据知识参数,并支持零样本分布控制实现免训练适配。实验显示其在 MIMIC-III 上 TailPairSeen 较 HALO 提升 114.2%,MIMIC-IV 上提升 65.1%,零样本跨人群适配 F1 较 GPT 式生成高 3.5%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。