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研究称指令微调模型无法采样分布

1 篇报道1 个报道来源8 小时前更新

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AI 综述

一项新发表的研究称,指令微调语言模型无法从其能够描述的分布中采样,而是坍缩为单一输出。作者Chaemin Jang等人报告,同一persona对同一问题在公开民调基准中超过一半条目给出相同答案,内部概率集中于单一选项。 研究称这一失败与指令导向的后训练相关并被放大:在各模型家族中,指令微调版均差于其基座模型,且随训练阶段和微调更新规模扩大而加剧。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    指令微调语言模型无法从其能描述的分布中采样

    指令微调模型无法从分布中采样,而是坍缩为单一输出:同一 persona 对同一问题在公开民调基准中超过一半条目给出相同答案,内部概率集中于单一选项。该失败与指令导向的后训练相关并被放大,各模型家族中指令微调版均差于其基座,且随训练阶段和微调更新规模扩大而加剧。

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