Neural Voxel Dynamics 3D 潜动力学框架
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Neural Voxel Dynamics 3D 潜动力学框架
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AI 综述
Zican Wang 与 Niloy Mitra 提出 Neural Voxel Dynamics，一个从单目视频自监督学习 3D 潜动力学的框架。 该框架将 V-JEPA 语义特征借助单目深度先验反投影到体素网格，并用动作条件化的 Volumetric Feature Advection 直接在 3D 中预测潜特征演化。相关论文发布在 arXiv cs.CV。
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最新进展10月12日 12:00
Neural Voxel Dynamics：在 V-JEPA 潜空间学习体素特征平流实现 3D 物理报道时间线
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10月12日
- arXiv cs.CVNeural Voxel Dynamics：在 V-JEPA 潜空间学习体素特征平流实现 3D 物理
Neural Voxel Dynamics 是一个从单目视频自监督学习 3D 潜动力学的框架，它将 V-JEPA 语义特征借助单目深度先验反投影到体素网格，并用动作条件化的 Volumetric Feature Advection 直接在 3D 中预测潜特征演化。
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