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Jev-ToM 提出类型化决策模型评估心智理论

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AI 综述

Kawai Chung 等作者发布 Jev-ToM,一种在类型化决策模型中评估心智理论(ToM)的方法与基准结果。该评估在来自 9 个 ToM benchmark、覆盖 6 类能力的 11,117 道英文文本问题上,对比了 5 个类型化决策模型与 7 个生成式基线。 目前公开的是该评估的方法与基准设定,报道未给出各模型的具体表现结论。

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10月15日
  1. arXiv cs.AI
    Jev-ToM:在类型化决策模型中评估心智理论

    Jev-ToM 在来自 9 个 ToM benchmark、覆盖 6 类能力的 11,117 道英文文本问题上,对比了 5 个类型化决策模型与 7 个生成式基线。

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