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社交疼痛下NSSI青少年脑状态研究发表

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AI 综述

Ying Xu等作者发表研究,结合疼痛实验范式、EEG微状态分析与可解释深度序列模型,分析106名抑郁青少年(67名伴非自杀性自伤NSSI、39名不伴NSSI)在社交疼痛、生理疼痛和静息态下的神经动态。 结果显示,社交疼痛条件下NSSI识别准确率达68.55%,比最佳基线高8.94个百分点。模型解释显示,伴NSSI青少年在社交疼痛下MS3与MS5之间的双向转换减弱,提示情绪-行动耦合受损。

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报道时间线

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10月9日
  1. arXiv cs.AI
    社交疼痛如何扰乱非自杀性自伤青少年的情绪-行动脑状态动态

    研究结合疼痛实验范式、EEG 微状态分析与可解释深度序列模型,对 106 名抑郁青少年(67 名伴 NSSI、39 名不伴 NSSI)在社交疼痛、生理疼痛和静息态下的神经动态进行分析。社交疼痛条件下 NSSI 识别准确率达 68.55%,比最佳基线高 8.94 个百分点。模型解释显示,伴 NSSI 青少年在社交疼痛下 MS3 与 MS5 之间的双向转换减弱,提示情绪-行动耦合受损。

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