研究提出加性分歧指标诊断基因组合外推

一项 arXiv 研究提出用“加性分歧”（AD）衡量预测模型对未测基因组合引入的额外互作效应。在八种预测方法和三个 Perturb-seq 数据集上，专用神经预测器并未稳定优于简单加性基线，且预测偏离加性基线越大，误差越大。 研究称，AD 在所有评估的组合场景中均保持信息量，而传统基于输出和嵌入向量的置信信号在不同数据集和模型间表现不一致。该信号可进一步用于指导智能体扰动筛选工作流中的决策。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。