RELAY:评分标准强化学习的选择性自蒸馏方法
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RELAY:评分标准强化学习的选择性自蒸馏方法
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AI 综述
Kunwang Zheng等作者发布论文提出RELAY,一种用于基于评分标准强化学习的选择性自蒸馏与自适应交接方法。 该方法分两阶段:Stage 1结合冻结教师的token级监督与GRPO,平台期检测器随后移除教师;Stage 2仅用GRPO继续训练。据论文,RELAY利用优势值和奖励挑选正优势及低分零优势的rollout,并通过监控蒸馏损失决定何时让教师退出。
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最新进展10月15日 12:00
RELAY:面向评分标准强化学习的自适应交接选择性自蒸馏方法报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CLRELAY:面向评分标准强化学习的自适应交接选择性自蒸馏方法
RELAY 提出一种选择性自蒸馏与自适应交接方法,用于基于评分标准的强化学习:Stage 1 结合冻结教师的 token 级监督与 GRPO,平台期检测器随后移除教师,Stage 2 仅用 GRPO 继续训练。
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