TIDES：让选择性SSM原生处理不规则时间戳
热点事件持续更新
TIDES：让选择性SSM原生处理不规则时间戳
1 篇报道1 个报道来源6 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
研究者提出一种名为 TIDES 的选择性状态空间模型（SSM）变体，试图同时保留选择性 SSM 的逐 token 表达能力和连续时间模型对物理时间间隔的感知。 据作者称，TIDES 的做法是把输入依赖性从时间步长移到对角状态矩阵上，从而像 S5 一样保持物理时间间隔，使模型能原生处理不规则时间戳，而不牺牲 Mamba 等选择性 SSM 的逐 token 表达能力。该工作由 Taylan Soydan、Miguel A. Bessa、Dirk Mohr、Rui Barreira 提出。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
TIDES：选择性状态空间模型中的隐式时间感知报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.LGTIDES：选择性状态空间模型中的隐式时间感知
研究者提出 TIDES，一种选择性 SSM 变体，将输入依赖性从时间步长移至对角状态矩阵，使模型像 S5 一样保持物理时间间隔，从而原生处理不规则时间戳，同时不牺牲 Mamba 等选择性 SSM 的逐 token 表达能力。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。