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DTRC:离线视觉控制的有向时间表征

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AI 综述

Chenyang Yuan 等作者提出 DTRC(有向时序表征),在冻结的 LeWorldModel(LeWM)特征之上,从离线视觉轨迹中学习一种有向时序拟度量,用于离线视觉控制。该距离估计时序到达成本,其变化定义目标相对时序进度,并作为时序 critic 直接训练目标条件策略。 作者称,在十项视觉控制任务上,DTRC 相对规划与直接策略基线取得较强性能,并在四项 LeWM 任务上验证了短程时序校准与长程方向性结构。

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报道时间线

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10月8日
  1. arXiv cs.LG
    DTRC:基于冻结 LeWorldModel 特征的离线视觉控制定向时序表征

    DTRC 在冻结的 LeWorldModel(LeWM)特征之上,从离线视觉轨迹中学习一种有向时序拟度量,用于离线视觉控制。该距离估计时序到达成本,其变化定义目标相对时序进度,并作为时序 critic 直接训练目标条件策略。在十项视觉控制任务上,DTRC 相对规划与直接策略基线取得较强性能,并在四项 LeWM 任务上验证了短程时序校准与长程方向性结构。

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