研究：时间序列模型可跳过部分Transformer块
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研究：时间序列模型可跳过部分Transformer块
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AI 综述
一项研究测试了在推理时移除整个 Transformer 块对两个预训练时间序列基础模型的影响。结果显示，在中等稀疏度下，Chronos-Bolt 保留 11 个候选块中的 7 个、TimesFM 2.5 保留 20 个中的 16 个时，预测质量变化很小，而 A100 单批次（batch-1）延迟中位数分别降低 11.2% 和 13.4%。 该研究由 Max Bourgeat 发表，测试对象为 Chronos-Bolt 与 TimesFM 2.5，结论基于上述两个模型在指定稀疏度下的实验。
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最新进展10月12日 12:00
Chronos-Bolt 与 TimesFM 2.5 能否跳过 Transformer 块？时间序列基础模型的结构化块跳过研究报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv cs.LGChronos-Bolt 与 TimesFM 2.5 能否跳过 Transformer 块？时间序列基础模型的结构化块跳过研究
研究测试了在推理时移除整个 Transformer 块对 Chronos-Bolt 和 TimesFM 2.5 两个预训练时间序列基础模型的影响。在中等稀疏度下，Chronos-Bolt 保留 7/11 候选块、TimesFM 保留 16/20 块时，预测质量变化很小，A100 batch-1 延迟中位数分别降低 11.2% 和 13.4%。
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