SHELDON：假设与观察空间双重搜索推理框架

斯坦福研究者 Harshit Joshi、Priyank Shethia 和 Monica S. Lam 发布预印本论文，提出科学推理框架 SHELDON。该框架将假设空间与观察空间分开表示并联合探索，以发现当前假设无法解释的观察，从而生成超越局部改进的新假设。 据论文，在诊断、抽象推理和优化基准上，SHELDON 比所评估的基线最高提升 26.7 分，并生成最多 4.5 倍的新颖解。这些结果来自论文自身的评估，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。