免训练框架C⁴加速扩散语言模型解码

研究者提出免训练框架 C⁴，把局部解码加速与自适应全局提前退出结合，用于扩散语言模型推理提速。据该研究，在 LLaDA 上校准一次后，同一数值设置无需重新校准即可迁移到全部 12 个零样本任务及 Dream 模型。 在此配置下，C⁴ 将解码步数减少 64%–95%，实测解码循环加速 2.6 倍至 18.6 倍，任务性能接近完整解码。其中提前退出在短答案任务上贡献主要节省，局部加速在推理与代码生成任务上贡献更多。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。