研究者提出EFRE实现LLM持续学习

针对提示词优化在顺序任务适配中会出现灾难性遗忘的问题，Fengyuan Liu等作者提出 Evolving Functional REpertoires（EFRE）持续学习方法。该方法用随新任务演化的功能库替代单一提示词：兼容更新精炼已有函数，冲突更新则催生新函数。 该研究以 arXiv 论文形式发布，目前仅提出方法本身，尚未见其效果在报道中得到验证。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。