Qwen发布WMT2026指令翻译系统Lumen
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Qwen发布WMT2026指令翻译系统Lumen
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AI 综述
阿里发布其提交 WMT 2026 通用机器翻译共享任务的系统 Qwen-MT-Lumen,以 Qwen3-14B 为翻译主干,采用继续预训练与监督微调、在线偏好优化、从更大教师模型做在线策略蒸馏、结构感知推理与后处理四阶段流水线。 该模型参与 23 个翻译方向,在 1–5 分 LLM 评审标准下取得 4.60 的总体均分,论文称其翻译质量与指令遵循表现可比肩领先闭源系统。
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最新进展10月15日 12:00
Qwen-MT-Lumen 在 WMT2026:通过质量感知训练与在线策略蒸馏实现指令专用翻译报道时间线
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10月15日
- arXiv cs.CLQwen-MT-Lumen 在 WMT2026:通过质量感知训练与在线策略蒸馏实现指令专用翻译
阿里提交 WMT 2026 通用机器翻译共享任务的 Qwen-MT-Lumen,以 Qwen3-14B 为翻译主干,采用四阶段流水线:继续预训练与监督微调、将离线 M²PO 扩展为在线偏好优化、从更大教师模型做在线策略蒸馏,以及结构感知推理与后处理。该模型参与 23 个翻译方向,在 1–5 分 LLM 评审标准下取得 4.60 的总体均分,翻译质量与指令遵循表现可比肩领先闭源系统。
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