提出S4/S4D算子级结构化剪枝方法
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提出S4/S4D算子级结构化剪枝方法
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报道摘要
研究者提出 S4oP,一种针对 S4 和 S4D 等结构化状态空间模型(SSM)的增量式算子级剪枝方法,通过结构化掩码与微调交替进行,并同步监控精度与推理延迟。实验显示,在多个基准数据集上剪除多达 70% 的模型算子,多数情况下仍能保持原模型性能,同时大幅降低推理延迟。作者称这是首个系统研究 SSM 结构化算子剪枝的工作。
摘自 arXiv cs.LG
最新进展10月9日 12:00
S4oP:面向资源受限设备的结构化状态空间模型算子级剪枝报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv cs.LGS4oP:面向资源受限设备的结构化状态空间模型算子级剪枝
研究者提出 S4oP,一种针对 S4 和 S4D 等结构化状态空间模型(SSM)的增量式算子级剪枝方法,通过结构化掩码与微调交替进行,并同步监控精度与推理延迟。实验显示,在多个基准数据集上剪除多达 70% 的模型算子,多数情况下仍能保持原模型性能,同时大幅降低推理延迟。作者称这是首个系统研究 SSM 结构化算子剪枝的工作。
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